【概要描述】

导读：在工业场景中，有良多需要做决议计划的使命，好比工业机械人节制、物流交通调剂、化工出产和能源治理等。在这些决议计划场景中，好的节制策略可以帮忙我们优化工业出产效力、削减毛病，下降本钱，鞭策工业向智能化和可延续成长标的目的迈进。当前以深度强化进修为代表的智能决议计划手艺已可以或许在围棋，游戏等场景中克服顶尖的人类专家。但是，强化进修手艺在现实工业情况中面对着一些挑战，如时候慢、本钱高和平安性问题。

为领会决上述问题，南栖仙策开辟了一款基在数据驱动的强化进修东西包REVIVE。这是一款面向工业场景中的决议计划使命的软件，旨在帮忙企业优化工业出产效力、削减毛病，下降本钱，鞭策工业向智能化和可延续成长标的目的迈进。

自2021年正式对外发布0.5版本以来，REVIVE已完成了0.6-0.9版本的更新，每次更新城市带来新的特征，使得REVIVE的结果更好，利用起来更便利。今天为大师带来的是REVIVE的最新版本：REVIVE 1.0。

REVIVE 1.0经由过程算法调优进级，使得练习获得的算法更好更不变，同时集成了丰硕的内置函数和自界说模块，利用起来加倍矫捷便利，经由过程代码优化和资本并行加快使得模子练习更快。

现代工业系统凡是触及多个出产进程，包罗原材料处置、加工、装配和包装等。这些系统凡是包罗多个条理和子系统，触及各类分歧的工艺、装备和节制系统。复杂的系统具有年夜量的输入和输出变量，并且这些变量之间的关系可能彼此交叉、不明乐鱼体育app白或非线性，这给决议计划使命的建模和优化带来了很是年夜挑战。

所以REVIVE 1.0增添了留意力机制的Backbone，这一机制使得在缺少专家常识的环境下，模子也可以或许经由过程调剂留意力权重自顺应的捕获数据之间的关系，实现对复杂工艺节制和系统的有用建模。

另外，针对时延问题，REVIVE 1.0也对原本的RNN Backbone进行了优化，模子可以或许更高效地提取和传递时序信息，显著晋升在管网节制、化工进程等长流程和年夜时滞使命场景上的机能。

同时，REVIVE 1.0增添了神经收集干扰器单模块，经由过程多个神经收集干扰器对练习获得的情况模子进行扰动，加强情况模子的多样性，晋升策略顺应分歧工况的泛化机能。

我们相信，REVIVE 1.0将为工业企业供给一种全新的决议计划体例，帮忙企业在工业出产中实现智能化进级。

• 分类： 博鱼新闻
• 作者：博鱼
• 来源：集团新闻
• 发布时间：2024-07-26
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