【概要描述】 从影象切入，域唯医疗研发多模态份子影象AI平台下降肿瘤误诊率

恶性肿瘤误诊、漏诊是制约肿瘤早发现、早医治的主要身分。

作者： 年夜健康派编纂来历： 动脉网2019-06-12 09:45:05

恶性肿瘤误诊、漏诊是制约肿瘤早发现、早医治的主要身分。现有的肿瘤初期检测手段凡是包罗影象学查抄和组织活检等手段，前者包罗X光拍照、CT、PET/CT查抄和磁共振成像等；后者既包罗针对骨与软组织肿瘤的穿刺活检，又包罗血液、尿液等液体活检手段。但影象学查抄手段常常只能在肿瘤中晚期发现病灶，而组织活检受肿瘤的异质性和大夫的视觉误差影响，经常藏匿在体内未能被发现。

浙江年夜学的一项查询拜访显示，浙年夜医学院1950-2009年临床肿瘤平均误诊率高达60.99%，而这个数据在欧美仅为28%.究其缘由是肿瘤具有异质性，现有的影象学查抄和组织活检手段只能单方面的反应肿瘤的外在或内涵表示的信息，而不克不及周全的反应个别差别性的、特异性的肿瘤。

域唯医疗基在多模态影象组学数据（PET/CT和PET/MRI）和多组学医学数据（基因组学、卵白组学、代谢组学等）等数据，开辟了多模态份子影象AI平台。经由过程整体阐发多种多组学数据（不但包罗份子影象数据和CT等传统影象装备数据，也包罗病理数据、基因组数据、卵白组数据等），从而给出综合的、多维度的精准的诊断猜测和预后指标猜测。 我们但愿经由过程无创的影象介导手段，即虚拟活检手段，提高肿瘤诊断正确率和效力。 域唯医疗CEO兼开创人王世威博士在接管动脉新医药采访时说道。

从影象入手，周全结构肿瘤精准医疗

AI手艺与影象的连系最近几年来早已不足为奇，最多见是包罗肺结节的AI筛查在内的，操纵AI对影象数据阅片，生成陈述的一类利用。另外，操纵AI+影象进行肺癌病灶诊断，神经、骨科等手术的术前计划，术中定位导航，术后疗效评估等利用也是AI企业结构影象的热点标的目的。

但域唯医疗选择了别的的切入点，基在多模态影象组学数据（PET，CT，MRI，PET/CT和PET/MRI）与其它多组学数据（基因组学、卵白组学、代谢组学等）的融会，成立精准医疗人工智能平台，以期到达更系统、更整体和更正确的诊断和预后评价结果 ，指点病理活检、药物响应猜测和疾病医治监测等，从而提高精准医疗的价值。

简单的说，就是经由过程定量搜集分歧类型肿瘤患者的各类影象数据，进行定量影象组学阐发，并融会其他多组学数据，最后将成果以3D衬着可视化的体例显现给大夫，从而让大夫周全领会患者基因表型和肿瘤微情况，终究实现更加精准、有用的肿瘤医治。

域唯医疗的多模态份子影象AI平台是一种临床决议计划撑持系统（CDSS），是基在多组学开辟的机械进修模子。该系统由AI引擎与可视化引擎构成，AI阐发引擎首要有三类利用：

1、发现肿瘤并标注可疑病灶。

2、猜测肿瘤良恶性，猜测肿瘤分期、分型、分级。

3、监测肿瘤，可用在大夫、药厂持久不雅察患者药物疗效、副感化等

基在AI阐发引擎，可以针对分歧的疾病，分歧猜测的指标构建猜测模子，从而为大夫供给一整套云端办事的解决方案。 对年夜乐鱼体育app型的、装备完美的病院，这个模子可以安装在病院的工作站，让大夫在病院便可经由过程模子猜测肿瘤的份子信息；对小型的下层病院，可以将数据经脱敏后传输到云端，云端操纵模子阐发数据后，将成果反馈给病院。 王世威注释道。

可视化引擎经由过程体外3D衬着手艺，重建体外肿瘤影象，从而将非影象学的数据以影象体例显现给大夫。例如，经由过程可视化描写相干靶点、肿瘤微情况信息，让大夫具体领会肿瘤份子信息的相干功能，并判定病人最合适的各类肿瘤疗法。

另外，该决议计划撑持系统还可以用在药企临床实验的患者招募环节。数据显示，基在生物标记物的正确病人招募，可以将临床实验成功率提高17.5%.而域唯医疗经由过程周全综合领会肿瘤基因表达环境，帮忙药厂定向选择具有特定生物标记物的肿瘤患者。从而缩短临床实验时候，削减临床实验范围的同时，提高临床实验的成功率。

总的来讲，域唯医疗的临床决议计划撑持系统贯串了肿瘤诊疗的全部流程。从肿瘤发现、良恶性判定、肿瘤检测分型、到肿瘤医治方案优化和持久病情治理。经由过程其多组学平台，其CDSS系统整合影象学、份子检测、病理检测等信息，发掘数据联系关系性。

医疗AI企业而非AI医疗企业

我们但愿我们的CDSS系统协助成立更加优化的医疗系统。 王世威暗示。要让CDSS离开传统的束厄局促，真正成为从疾病诊疗的各个流程提高医疗质量的主要东西，域唯医疗从多方面入手，解决数据尺度化、高质量数据挑选和机械进修误差等问题，旨在构建完美的多模态份子影象AI平台。

起首，挑选高质量的数据。 我们经由过程算法主动遴选公道的、合适模子搭建的相干特点，而这些特点是已颠末定量放射组学的方式从影象中进行提取的特点，解除无效相干的特点，这是数据挑选的第一步。 王世威暗示，域唯医疗模子构建是基在年夜量真实世界的数据，不但包罗影象数据，还包罗年夜量的病理数据、基因数据和其他的药物响应率数据。这些数据可以双向校准全部机械模子，无需进行人工特点挑选和人工寻觅最优算法，依托内核主动生成针对特定病种或特定命据来历的算法模子。同时，周全的数据类型还可以消弭影象在诊断进程中报酬发生的误差，到达很是高的正确率。

从手艺的角度上讲，经由过程构建集成进修为特点的无误差猜测模子，可以有用避免算法针对特定命据集的问题。最后以几率的体例将肿瘤特点以数字的体例表现出来，而不再是定性的阳性或阴性判定。

随后，我们的大夫团队将对数据的真实性、正确性进行double check，确保数据质量。 王世威暗示。公司的焦点医疗团队成员李翔博士和马库斯。哈克博士是维也纳医科年夜学传授，在欧洲维也纳总病院别离担负核医学科传授和核医学科主任。两位博士都是大夫身世，并投身多组学精准医学研究。是以，在AI算法与影象数据的连系方面，域唯医疗有着得天独厚的优势。 我们不是先有了AI算法，再思考若何将其与医疗影象连系，而是大夫但愿经由过程AI手段和医疗影象去解决肿瘤诊疗的痛点和难点。总的来讲，我们是医疗AI企业，而非AI医疗企业。 域唯医疗的结合开创人兼首席科学家李翔博士告知动脉新医药记者。

正确、真实、完全的数据是多模态份子影象AI平台构建的基石。在此根本上，数据的尺度化也是一浩劫点，因为域唯医疗的CDSS系统是一种多组学阐发东西，理论上可以阐发病理数据、组织活检数据和影象数据等。另外，公司焦点团队成员在定量影象组学上面都有很是深切的研究，已解决了如许的多中间、多装备、尺度化的问题。也就是说，公司的CDSS系统可以开放兼容市场常见的影象装备厂商的PET/CT和PET/MRI发生的影象数据。

终究，域唯医疗的CDSS系统将以PET/CT的手段可视化数据成果， 我们的PET/CT图象不是零丁的图象，而是融会基因组学、影象数据的图象。 马库斯。哈克博士注释道， 之所以选择采取PET/CT的情势而非零丁的PET或CT情势显示，是为了可视化表达更多的特点。图象中PET和CT可以各自展现36项肿瘤特点，而PET/CT又可以展现36项肿瘤特点。是以，采取PET/CT的可视化肿瘤情势可以揭示36*3，共108项肿瘤特点。特点越多，参考数据组也越多，阐发的正确率越高。按照肿瘤的影象练习算法，分歧的影象特点最后有分歧的猜测成果。

多家病院睁开科研合作

在国内，良多年夜型三甲病院正在测验考试成立多学科会诊、疑问病症的平台，而我们的基在AI多组学的可视化阐发引擎正好可以协助成立如许的平台。 王世威暗示。今朝，域唯医疗的CDSS系统已获得了阶段性的功效。例如，传统病理活检用在前列腺癌检测正确率仅为59%，即便长短常昂贵的核磁、超声介导活检，检测正确率也只晋升了14%，到达73%，仍存在很大要率存在误诊现象。而域唯医疗的多模态份子影象AI平台对前列腺癌良恶性判定的正确率高达97%.

今朝，公司已完成数万万元天使轮融资，并与北京、上海、成都的多家年夜型三甲病院和欧洲病院告竣科研合作。基在人工智能平台，公司正在进行跨越25个癌症病种猜测模子的研发工作，包罗前列腺癌、脑胶质瘤、肺癌、胰腺癌、淋巴瘤、头颈癌、宫颈癌、乳腺癌、食管癌等。平台针对肿瘤分级分型分期、预后保存期、复发风险、药物响应率等肿瘤诊疗流程供给综合辅助诊断方案。首款产物估计2020年申请CE和FDA认证，国内的申请工作也在预备傍边。

【凡本网注明来历非年夜健康Pai的作品，均转载自其它媒体，目标在在传递更多信息，其实不代表本网附和其不雅点和对其真实性负责。】

存眷年夜健康Pai官方微信：djkpai我们将按期推送医健科技财产最新资讯

20小时前

• 分类： 博鱼新闻
• 作者：博鱼
• 来源：集团新闻
• 发布时间：2024-06-02
• 访问量： 0